Lukasz 'Luke' Dorosz
← Wszystkie szkolenia
Dla developerów · 3 dni

Szkolenie AWS dla programistów: serverless i GenAI

Trzydniowe szkolenie AWS dla programistów (AWS 4 Developers & GenAI): budujesz aplikacje serverless z Lambda, API Gateway, DynamoDB, Cognito, SAM, CloudWatch i X-Ray. Do tego Generative AI (GenAI) z Amazon Bedrock. W trakcie sześciu laboratoriów budujesz działającego asystenta chatbot.

Czas trwania
3 dni
Forma
Stacjonarnie lub online
Poziom
Średniozaawansowany
Laboratoria
6

Co wyniesiesz

  • Budujesz aplikacje serverless z AWS Lambda, API Gateway i DynamoDB
  • Integrujesz usługi GenAI (Amazon Bedrock) w aplikacjach typu chatbot czy Q&A
  • Zarządzasz tożsamością i dostępem: IAM, Cognito
  • Monitorujesz i debugujesz aplikacje: CloudWatch, X-Ray
  • Wdrażasz aplikacje z AWS SAM w podejściu DevOps
  • Wychodzisz z działającym asystentem chatbot zbudowanym na Amazon Bedrock
  • Przygotowujesz się do certyfikacji AWS Certified Developer – Associate

Dla kogo

  • Programiści, którzy chcą rozwijać umiejętności pracy z AWS
  • Architekci systemów, którzy chcą projektować pod chmurę, a nie przenosić do niej serwerownię
  • Specjaliści DevOps
  • Osoby przygotowujące się do AWS Certified Developer – Associate
  • Entuzjaści Generative AI szukający praktycznych zastosowań w AWS

Agenda

  1. Wprowadzenie do developmentu w AWS

    Podstawy AWS i dostęp programistyczny

    AWS CLI i SDK

    Konfiguracja narzędzi

  2. Bezpieczeństwo od strony developera

    AWS IAM i Shared Responsibility Model

    Konfiguracja uprawnień

    Laboratorium · Dostępy i IAM Role dla środowiska deweloperskiego
  3. Przechowywanie danych

    Amazon S3: bezpieczeństwo, SDK, CLI

    Funkcje dodatkowe S3

    Laboratorium · Aplikacja webowa na S3 i CloudFront
  4. Uruchamianie aplikacji w AWS

    AWS Lambda: development, deployment, testowanie

  5. Zarządzanie API

    Amazon API Gateway: konfiguracja i autoryzacja

    Laboratorium · Chatbot z AWS Lambda i Amazon Bedrock
  6. Usługi bazodanowe

    Amazon DynamoDB: tabele, praca z SDK

    Laboratorium · Tabela DynamoDB zintegrowana z chatbotem
  7. Architektura mikroserwisów (Cloud Native)

    Serverless computing

    AWS Step Functions

  8. DevOps w kontekście Cloud Native

    CI/CD

    AWS SAM

    Monitoring

    Laboratorium · Automatyzacja deploymentu z AWS SAM
  9. Monitorowanie i debugowanie

    Amazon CloudWatch

    AWS X-Ray

    Laboratorium · Monitoring aplikacji z CloudWatch i X-Ray
  10. Zarządzanie użytkownikami: Cognito

    Uwierzytelnianie i autoryzacja użytkowników

  11. Generative AI

    Amazon Bedrock

    Amazon Q

    Prompt engineering

  12. Podsumowanie i Q&A

Program aktualizowany: 19 września 2026

Prowadzący

Łukasz Dorosz, prowadzący szkolenia AWS
Twój instruktor

Łukasz Dorosz

AWS Community HeroAWS Champion Authorized InstructorCloud Solutions Architect

Architekt, który szkoli z własnej praktyki. Specjalizuje się w architekturze serverless, bezpieczeństwie AWS i technologiach GenAI. Pomaga programistom i architektom opanować AWS i budować aplikacje AI, które działają w produkcji.

Współorganizator AWS Community Day Poland i AWS User Group Warsaw, twórca kanału CloudHeroes na YouTube.

15+
lat w IT
8+
lat w AWS
8
certyfikatów AWS

Jak wygląda szkolenie

Warsztat
Nie wykład. Każdy moduł kończy się laboratorium na prawdziwym koncie AWS.
Konto AWS
Środowisko i konto na czas szkolenia zapewnione. Nic nie instalujesz na swoim.
Materiały
Materiały zostają z Tobą po szkoleniu. Do tego certyfikat ukończenia.
Forma
Stacjonarnie, w Twojej firmie albo online. Te same laboratoria w każdej formie.
Na miarę
Program dopasowany do poziomu i potrzeb zespołu.

Następny krok

Chcesz pójść głębiej w GenAI? Dwa dni z Amazon Bedrock, RAG, Knowledge Base i agentami.

Pozostałe szkolenia AWS: AWS – Wprowadzenie, AWS – Specjalista. Wszystkie programy: szkolenia AWS po polsku.

Porozmawiajmy o szkoleniu dla Twojego zespołu

Po tym szkoleniu Twój zespół sam zbuduje i wdroży aplikację serverless z GenAI na AWS. Napisz, a dopasuję program i termin.

Potrzebujesz pomocy przy konkretnym projekcie AWS? Zobacz, jak mogę pomóc z architekturą w AWS.